sqld 1과목

1-1 데이터 모델의 이해

 

모델링

- 현실세계의 데이터를 추상적이고 구조화된 형태로 표현

- 데이터베이스의 구조나 관계를 정의, 이를 통해 데이터의 저장, 조작, 관리 방법을 정의

 

스키마 : 데이터베이스의 구조와 제약 조건에 관한 전반적인 명세를 기술한 메타데이터의 집합

 

모델링 특징

1. 단순화 : 현실을 단순화하여 핵심 요소에 집중하고 불필요한 세부 사항을 제거

2. 추상화 : 현실을 일정한 형식에 맞추어 간략하게 대략적으로 표현

3. 명확화 : 대상에 대한 애매모호함을 최대한 제거하고 정확하게 현상을 기술

 

데이터 모델링 3가지 관점

1. 데이터 관점 : 데이터가 어떻게 저장되고, 접근되고, 관리되는지를 정의

2. 프로세스 관점 : 시스템이 어떻게 작업을 수행하며, 데이터가 시스템 내에서 어떻게 흐르고 변환되는지

3. 데이터와 프로세스 관점 : 특정 프로세스가 어떤 데이터를 사용하는지, 데이터가 어떻게 생성되고 변경되는지

 

데이터 모델링 유의점

1. 중복 : 한 테이블 또는 여러 테이블에 같은 정보를 저장하지 않도록 설계

2. 비유연성 : 사소한 업무 변화에 대해서도 잦은 모델 변경이 되지 않도록 주의, 데이터 정의를 프로세스와 분리

3. 비일관성 : 데이터베이스 내의 정보가 모순되거나 상반된 내용을 갖는 상태

 

데이터 모델링 3가지 요소

- 대상(Entity) :  업무가 관리하고자 하는 대상(객체)

- 속성(Attribute) : 대상들이 갖는 속성(하나의 특징으로 정의될 수 있는 것)

- 관계(Relationship) : 대상들 간의 관계

 

데이터 모델링의 3단계

1. 개념적 모델링

- 업무 중심적이고 포괄적, 업무를 분석한 후 핵심 Entity를 추출

- 추상화 수준이 가장 높음

- 핵심 Entity들과의 관계를 표현하기 위해 ERD 작성

 

2. 논리적 모델링

- 개념적 모델링의 결과를 토대로 세부 속성, 식별자, 관계 등을 표현

- 비슷한 업무나 프로젝트에서 동일한 형태의 데이터 사용 시 재사용 가능, 쿼리도 재사용 가능

- 데이터 정규화

- 재사용성이 높은 모델은 유지보수가 용이

 

3. 물리적 모델링

- 논리적 모델링이 끝나면 이를 직접 물리적으로 생성

- 데이터베이스 성능, 디스크 저장 구조, 하드웨어의 보안성, 가용성 등을 고려

- 가장 구체적, 추상화 수준이 가장 낮음

 

스키마의 3단계 구조

- 외부, 개념, 내부 스키마로 분리

- 사용자의 관점과 실제 설계된 물리적인 방식을 분리하기 위해 고안됨

1. 외부 스키마

- 사용자가 보는 관점에서 데이터베이스 스키마를 정의

- 사용자나 응용 프로그램이 필요한 데이터를 정의(View)

 

2. 개념 스키마

- 사용자 관점의 데이터베이스 스키마를 통합하여 데이터베이스의 전체 논리적 구조를 정의

- 전체 데이터베이스의 개체, 속성, 관계, 데이터 타입 등을 정의

 

3. 내부 스키마

- 데이터가 물리적으로 어떻게 저장되는지를 정의

- 데이터의 저장 구조, 컬럼, 인덱스 등을 정의

 

**3단계 스키마의 독립성

- 독립성 : 물리적, 논리적 구조를 변경하더라도 사용자가 사용하는 응용 프로그램에 영향을 주지 말아야 함

1) 논리적 독립성 : 논리적 데이터 구조가 변경되어도(개념 스키마) 응용 프로그램에 영향을 주지 않음

2) 물리적 독립성 : 물리적 데이터 구조가 변경되어도(내부 스키마) 개념/외부 스키마에 영향을 주지 않음

 

ERD(Entity Relationship Diagram)

- Entity 간의 관계를 시각적으로 표현한 다이어그램

- 1976년 피터 첸이 만든 표기법으로 데이터 모델링 표준으로 사용

 

ERd 작성 6단계

1. Entity를 도출한 후 그린다.

2. Entity 배치

3. Entity 간의 관계를 설정

4. 관계명을 서술

5. 관계의 참여도 기술

6. 관계의 필수 여부를 확인

 

1-2 Entity